Een AI- en automatiseringsbureau bouwt de software die terugkerend werk overneemt in de systemen die een bedrijf al gebruikt. Wij doen dat voor kantoren en bureaus met 10 tot 100 mensen, en we rekenen eerst uit of het uit kan.

Workflow-automatisering is een systeem dat een vaste reeks handelingen zelf uitvoert, van binnenkomst tot afhandeling, zonder dat iemand ertussen zit. Bij ons is dat bijvoorbeeld: stukken opvragen, wat binnenkomt sorteren, het dossier bijwerken, en alleen wat klaar is voor controle aan jou laten zien.

Het werk dat elke week terugkomt, dat niemand toegewezen krijgt en dat op geen enkele factuur staat: stukken najagen, intake overtypen, opvolging, de maandrapportage. Het kost uren en het levert geen omzet op, dus het valt in geen enkel overzicht op.

In drie stappen. Eerst een half uur waarin jij vertelt hoe een gewone week loopt en wij doorvragen; geen presentatie, geen aanbod. Binnen een week krijg je van ons een uitgeschreven plan: welke processen de meeste uren opslokken, welke zich laten automatiseren en welke niet, en wat dat per jaar in euro's scheelt, gerekend met jullie eigen aantallen. Dat plan nemen we samen door in een tweede gesprek, en het is van jou, ook als het daarbij blijft. Pas daarna bouwen we, in cycli van vier weken, met een nulmeting vooraf zodat je elke vier weken in de cijfers ziet wat er is veranderd.

Dat kan, en soms is dat ook precies goed: voor een simpele koppeling is een tool als Zapier of Make vaak genoeg. Waar het misgaat, is bij workflows die moeten blijven werken als je groeit: niemand bewaakt ze, foutafhandeling ontbreekt, en de handigste persoon op kantoor wordt de enige die weet hoe het in elkaar zit. Wij bouwen zoals een developer bouwt: vanuit een briefing en een kennisbasis, met code waar dat beter houdt. n8n is daarbij een van onze gereedschappen, en we bouwen het net zo goed op het n8n van jullie zelf. Dat is meestal ook ons advies, want dan is het jullie eigendom, met logging en foutafhandeling eronder, en hangt het onderhoud niet aan een persoon.

Ook dat kan, en steeds vaker goed. Waar het misgaat: een systeem dat een API kiest zonder foutafhandeling of beveiliging, en dat niemand meer begrijpt zodra degene die het bouwde weggaat. Wij zetten dezelfde tools in waar dat sneller is, maar toetsen elke build op beheer, beveiliging en meting voordat hij in productie gaat.

Ja, en dat doen we als eerste stap. AI of automatisering bovenop rommelige data automatiseert vooral de chaos, niet het werk. We brengen eerst orde in je data en koppelen de systemen, en pas daarna automatiseren we de rest. Zo voorkom je dat je straks een systeem hebt dat sneller de verkeerde dingen doet.

Nee. Wij raken je werkwijze niet aan: het vakinhoudelijke oordeel, het klantcontact en de handtekening blijven bij je team. We bouwen de automatisering om jullie bestaande proces heen, in je eigen systemen, zodat je niet eerst een nieuw pakket hoeft te leren voordat het werk wordt opgepakt.

Dat verschilt per kantoor, dus we noemen vooraf geen einddatum. De volgorde ligt wel vast. Eerst een half uur waarin jij vertelt hoe een gewone week loopt. Binnen een week daarna ligt er een uitgeschreven plan: welke processen de meeste uren opslokken, welke zich laten automatiseren en welke niet, en wat dat per jaar scheelt. Dat plan nemen we samen door, en pas daar weet je hoeveel er te doen is en in welke volgorde. Daarna bouwen we in cycli van vier weken, met een nulmeting vooraf. Elke cyclus levert iets op dat draait, dus je hoeft niet op een eindoplevering te wachten.