Een AI- en automation-partner bepaalt wélke systemen je moet bouwen en in welke volgorde, en bouwt ze vervolgens. Concreet betekent dat: koppelingen tussen je tools, schone datapijplijnen en AI-stappen die je terugkerende werk overnemen. Bij WinSphere is de oplevering steeds een werkend systeem in productie, geen advies of demo, met één verantwoordelijke architect, Rafael Matabadal.

Ja, en dat is precies onze eerste stap. AI of automatisering bovenop rommelige data automatiseert alleen de chaos sneller. We bepalen de volgorde, schonen de data op en koppelen de systemen, en pas dan automatiseren we. Dat is wat we foundation first noemen.

n8n is het automatiseringsplatform waarop we je tools koppelen en workflows bouwen die jij zelf in beheer houdt. Alle drie koppelen tools, maar ze verschillen in flexibiliteit en eigenaarschap: Zapier is het simpelst voor losse koppelingen maar wordt duur en beperkt zodra het complexer wordt, Make zit ertussenin, en n8n geeft de meeste controle, kan zelf-gehost worden en blijft betaalbaar bij volume. Daarom bouwen wij serieuze workflows op n8n, zonder vendor lock-in, jij blijft eigenaar.

Een traject bestaat uit een eenmalige setup-fee (vanaf €2.500) en een vast bedrag per 4 weken (vanaf €749) voor beheer en doorontwikkeling. Geprijsd op de waarde, niet op uren. De exacte prijs hangt af van je situatie en bepalen we samen in het gesprek; dit geeft je alvast een indicatie.

Een eerste systeem komt doorgaans binnen enkele weken live. We beginnen bij je grootste operationele lek, zodat je snel resultaat ziet. Grotere trajecten faseren we in stappen, zodat je onderweg kunt bijsturen.

We werken het scherpst met B2B-dienstverleners van 10 tot 50 FTE, daar lekt de meeste tijd naar handwerk en is de winst het grootst. Je hoeft niet groot of technisch te zijn: we beginnen bij één bottleneck en bouwen vanaf daar uit.

In recruitment automatiseren we de keten van sourcing tot opvolging: een sourcingagent die van een vacature een gescreende shortlist maakt, een laag die warme reacties automatisch opvangt en scoort, en een screening die elke sollicitatie beoordeelt (A-E) en topkandidaten binnen minuten laat benaderen. Het doel is meer plaatsingen uit je bestaande kandidaten, met hetzelfde team. Zie onze cases voor wat we bouwden.

In accountancy pakken we het capaciteitstekort en de intakelast aan: denk aan een intake die klanten kwalificeert (formulier → risicoscore → PDF-rapport → CRM, volledig automatisch) en factuur- en documentstromen die het overtypwerk wegnemen. Ons eigen ZZP-statuscheck-product draait dat patroon vandaag al live. Het doel is meer klanten bedienen zonder de volgende hire.

Een extra hire doet het handwerk handmatig, met vaste kosten en zonder schaalvoordeel; een automation-partner automatiseert het werk zelf, zodat je team meer output draait zonder te groeien. Je krijgt bovendien één verantwoordelijke architect die het systeem bouwt, bewaakt en met je meegroeit, geen losse tool en geen extra salaris.

De winst zit in meer output met hetzelfde team: tijd die terugkomt op terugkerend werk, en omzet die je anders liet liggen, een warme reactie die niet koud wordt, een kandidaat uit je eigen database. We beginnen bewust bij je grootste lek, zodat de eerste automatisering zich terugverdient in bespaarde uren voordat je uitbreidt. Harde, met naam genoemde cijfers volgen zodra een klant toestemming geeft.

Ja, dat is precies waarvoor dit bedoeld is. In plaats van meer mensen aannemen om hetzelfde handwerk te doen, automatiseren we de terugkerende workflows, zodat je meer werk aankunt met je huidige team. Zo groeit je operatie mee zonder dat je loonkosten evenredig meestijgen.

Automatisering volgt vaste regels: bij stap A gebeurt altijd stap B, betrouwbaar en voorspelbaar. Een AI-agent kan beoordelen en beslissen binnen de ruimte die je hem geeft, een binnenkomende mail samenvatten of indelen, een kandidaat scoren. In de praktijk combineren we beide: vaste workflows als ruggengraat, AI-stappen waar oordeel nodig is.

Ja. We richten verwerkingen in volgens de AVG en werken met je bestaande, gekoppelde systemen, zodat je data in jouw omgeving blijft. We leggen vast wie wat verwerkt; zie ons privacybeleid voor de verwerkers en afspraken.

Ja, want we bouwen ze daar bewust op. Doordat het fundament eerst klopt en we op n8n bouwen, schalen de workflows mee met meer volume en meer mensen. Naarmate je groeit scherpen we ze aan en breiden we uit, zodat het systeem meebeweegt in plaats van breekt.

Het betekent dat we eerst je fundament op orde brengen voordat we iets automatiseren: schone data, gekoppelde systemen en een helder proces. De meeste AI-projecten mislukken niet door de AI, maar omdat dat fundament eronder rammelt. Wij draaien de volgorde om, en dat is de reden dat het bij ons wél in je dagelijkse operatie blijft draaien.